CVE-2020-15193
CVE.org · Publicado
- Status do registro
- Publicado
- Ano do identificador (não é o ano de publicação)
- 2020
- Publicação na fonte
- Atualização na fonte
- Importado pelo cveboard
- Snapshot da fonte
- cve_2026-10-24_midnight_baseline ·
Texto da CNA em inglês
Memory corruption in Tensorflow
In Tensorflow before versions 2.2.1 and 2.3.1, the implementation of `dlpack.to_dlpack` can be made to use uninitialized memory resulting in further memory corruption. This is because the pybind11 glue code assumes that the argument is a tensor. However, there is nothing stopping users from passing in a Python object instead of a tensor. The uninitialized memory address is due to a `reinterpret_cast` Since the `PyObject` is a Python object, not a TensorFlow Tensor, the cast to `EagerTensor` fails. The issue is patched in commit 22e07fb204386768e5bcbea563641ea11f96ceb8 and is released in TensorFlow versions 2.2.1, or 2.3.1.
Fatos de produtos e versões por escopo
Dados de correção desconhecidos; nenhuma versão corrigida é deduzida aqui. Dados ausentes não comprovam ausência de correção.
Exploração desconhecida; este catálogo não avalia exploração.
tensorflow
- Fornecedor
- tensorflow
- Produto
- tensorflow
- Plataformas
- Desconhecido
- Status padrão
Desconhecido
| Versão (version) | Status (status) | Esquema de versões (versionType) | Fim exclusivo (lessThan) | Fim inclusivo (lessThanOrEqual) | Mudanças de status (at → status) |
|---|---|---|---|---|---|
| = 2.2.0 | affected | Indisponível | Indisponível | Indisponível | Nenhuma listada |
| = 2.3.0 | affected | Indisponível | Indisponível | Indisponível | Nenhuma listada |