CVE-2021-37677
CVE.org · Publicado
- Status do registro
- Publicado
- Ano do identificador (não é o ano de publicação)
- 2021
- Publicação na fonte
- Atualização na fonte
- Importado pelo cveboard
- Snapshot da fonte
- cve_2026-10-24_midnight_baseline ·
Texto da CNA em inglês
Missing validation in shape inference for `Dequantize` in TensorFlow
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions the shape inference code for `tf.raw_ops.Dequantize` has a vulnerability that could trigger a denial of service via a segfault if an attacker provides invalid arguments. The shape inference [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/460e000de3a83278fb00b61a16d161b1964f15f4/tensorflow/core/ops/array_ops.cc#L2999-L3014) uses `axis` to select between two different values for `minmax_rank` which is then used to retrieve tensor dimensions. However, code assumes that `axis` can be either `-1` or a value greater than `-1`, with no validation for the other values. We have patched the issue in GitHub commit da857cfa0fde8f79ad0afdbc94e88b5d4bbec764. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
Fatos de produtos e versões por escopo
Dados de correção desconhecidos; nenhuma versão corrigida é deduzida aqui. Dados ausentes não comprovam ausência de correção.
Exploração desconhecida; este catálogo não avalia exploração.
tensorflow
- Fornecedor
- tensorflow
- Produto
- tensorflow
- Plataformas
- Desconhecido
- Status padrão
Desconhecido
| Versão (version) | Status (status) | Esquema de versões (versionType) | Fim exclusivo (lessThan) | Fim inclusivo (lessThanOrEqual) | Mudanças de status (at → status) |
|---|---|---|---|---|---|
| >= 2.5.0, < 2.5.1 | affected | Indisponível | Indisponível | Indisponível | Nenhuma listada |
| >= 2.4.0, < 2.4.3 | affected | Indisponível | Indisponível | Indisponível | Nenhuma listada |
| < 2.3.4 | affected | Indisponível | Indisponível | Indisponível | Nenhuma listada |