CVE-2022-35973
CVE.org · Publicado
- Status do registro
- Publicado
- Ano do identificador (não é o ano de publicação)
- 2022
- Publicação na fonte
- Atualização na fonte
- Importado pelo cveboard
- Snapshot da fonte
- cve_2026-10-24_midnight_baseline ·
Texto da CNA em inglês
Segfault in `QuantizedMatMul` in TensorFlow
TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `QuantizedMatMul` is given nonscalar input for: `min_a`, `max_a`, `min_b`, or `max_b` It gives a segfault that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit aca766ac7693bf29ed0df55ad6bfcc78f35e7f48. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
Fatos de produtos e versões por escopo
Dados de correção desconhecidos; nenhuma versão corrigida é deduzida aqui. Dados ausentes não comprovam ausência de correção.
Exploração desconhecida; este catálogo não avalia exploração.
tensorflow
- Fornecedor
- tensorflow
- Produto
- tensorflow
- Plataformas
- Desconhecido
- Status padrão
Desconhecido
| Versão (version) | Status (status) | Esquema de versões (versionType) | Fim exclusivo (lessThan) | Fim inclusivo (lessThanOrEqual) | Mudanças de status (at → status) |
|---|---|---|---|---|---|
| < 2.7.2 | affected | Indisponível | Indisponível | Indisponível | Nenhuma listada |
| >= 2.8.0, < 2.8.1 | affected | Indisponível | Indisponível | Indisponível | Nenhuma listada |
| >= 2.9.0, < 2.9.1 | affected | Indisponível | Indisponível | Indisponível | Nenhuma listada |